Lad mig starte med et tænkt eksempel, som ikke er så tænkt endda. En finansdirektør eller CFO er overbevist om, at AI inden for 2 år vil automatisere hans månedsluk uden videre. Han bliver spurgt hvad de konkret vil automatisere. “Afstemninger og lukning,” siger han. Han bliver spurgt hvor lang tid det tager i dag – og han svarer 7 dage. Han bliver spurgt hvad de syv dage indeholder. Det viser sig at 3 af dem går med at vente på, at folk indrapporterer tal i det rigtige format til det rigtige sted. Og så kan AI altså ikke hjælpe. Det er ikke et teknologiproblem. Det er et procesproblem.
Jeg synes det viser historien bag al den støj, der er om AI og ERP lige nu.
Jeg tror, investorerne er bange for det forkerte
Aktiekurserne sender et ret klart signal. ServiceNow er faldet 50 procent på ét år [1]. Salesforce er nede over 30 procent year-to-date [2]. MSCI Software Index er kollapset næsten 21 procent bare siden nytår, og venture-folk kalder det “SaaSpocalypse”. Fortællingen er at AI-agenter vil overtage alt det interessante og reducere SAP, Workday, Business Central og alle de andre til dumme databaser.
Jeg synes dog at den fortælling er ret unuanceret – og måske endda forkert.
ServiceNow leverede f.eks. 21 procent vækst i abonnementsindtægter i Q4 2025. Salesforce voksede 13 procent. Alle de store softwarekoncerner har fuld fart på omsætningen og AI som topprioritet på roadmappet. McKinsey siger det meget præcist og uden omsvøb:
“AI-agenter vil sandsynligvis ikke erstatte ERP på kort eller mellemlang sigt, fordi kompleksiteten simpelthen er for stor” [4].
I princippet er det jo logisk nok, når man tænker over det. 20+ år med små tilpasninger, integrationer og forretningslogik forsvinder ikke fordi nogen har fundet en smart sprogmodel. Men det er nemt at blive carried away når AI buldrer afsted. (Og lad mig lige slå fast: AI er en kæmpe game-changer…)
Jeg synes det spørgsmål, som burde holde virksomhedsejere og direktører vågne om natten er noget andet:
Hvad der sker med alle de grimme processer der aldrig er blevet ryddet op i? … Kan AI hjælpe med det?
Tidligere digitaliserede vi rodet. Nu automatiserer vi det.
Den kedelige sandhed bag alt for mange ERP-projekter er, at vi ikke har forandret processerne (nok). Vi har digitaliseret dem som de var. Fakturaer der fløj rundt i fysiske kuverter fløj nu rundt i e-mails. Godkendelsesflows som måske har taget 3 dage i papirform tager halvanden dag i systemet. Rapporter der krævede en uges tid i Excel kræver nu 4 dage i BI-systemet osv.
Der findes helt uendeligt mange customizations i de gode, gamle NAV- og BC-løsninger vi ser på. Mange af dem er netop lavet til at håndtere alle de edgde-cases som nok burde været løst ved at ændre procesdesign i stedet for.
Softwareleverandørerne har ikke misforstået det
Svaret fra SAP, Microsoft, Oracle og resten af de store ERP-spillere er at bygge AI direkte ind i platformen – og ikke som et tilkøb.
Jeg tror faktisk det er det rigtige svar lang henad vejen.
(Hvis man I øvrigt vil se en platform, som har integreret AI superstærkt, skal man overveje en demo på danske Vendortell. Det er et skarpt UX som har AI-first.)
AI der sidder tæt på forretningsdata, transaktionshistorik (og som faktisk overholder compliance-mekanismer) er langt mere effektiv end en AI-chatbot som kan forklare personalehåndbogen. Selv sagt. Men min pointe er, at AI indenfor ERP er vejen frem. Du sikrer nemlig at der er “guard rails” på, hvad AI’en må og kan gøre – og du sikrer at du har den rette dokumentation til revisionsprotokollat mv.
Gartner forudser i øvrigt at 40 procent af alle forretningsapplikationer vil have opgavespecifikke AI-agenter indbygget ved udgangen af 2026 [5]. Inden 2027 forventes 62 procent af alt ERP-forbrug at inkludere AI-funktionalitet, mod 14 procent i 2024 [6].
= Jeg tror sådan set strategien fra softwarehusene er rigtig. Problemet opstår hvis man forudsætter at embedded AI også løser de underliggende processer. Det gør den ikke. Jeg tror og håber at den afslører dem i stedet.
Processgælden viser sig
Tag finansfunktionen som eksempel. 7 dages månedsluk er ikke unormalt for mange NAV / BC-kunder. Det er en ret klassisk procesgæld. Jeg vil næsten kalde det en akkumuleret procesgæld. En finansfunktion med AI-understøttede afstemninger, løbende validering og AI detection som finder outlierse kunne godt komme ned på 1 til 2 dage – men kun hvis arbejdsgangen re-designes fra start til slut. Ikke kun hvis den suppleres med AI. Det er altså ikke nok.
Gartner forudser i øvrigt 30 procent hurtigere regnskabslukning i cloud-ERP med indbygget AI inden 2028 [6]. Mit postulat vil være, at den tidsgevinst forudsætter at nogen har taget en ærlig snak om, hvad de 7 dage egentlig bruges til.
Det er det samme mønster overalt: Gevinsten ved AI er ikke nødvendigvis at erstatte folk (selvom mine gamle partnere Mikkel og Jesper ved Firtal har en super interessant case på dette). For lidt større virksomheder med f.eks. primært B2B-salg eller primært butikssalg, er løsningen – i min optik – i højere grad at flytte opmærksomheden fra at producere og kontrollere til at beslutte og handle. Det er deterministisk og altså bare et flow / logik. Det er ikke en opgave for AI.
Gør man det rigtigt – som f.eks. Firtal har gjort det – kan det være, at der erbrug for færre ledere til at kontrollere og rapportere? 🙂
Men bottom line for det hele er, at det kræver, at man er villig til at se sine (dårlige) processer i øjnene. Det er erfaringsmæssigt den sværeste del.
AI virker kun på velfriseret data
AI fungerer mest effektivt ovenpå dybt strukturerede data, transaktionshistorik (og compliance-mekanismer hvis man vil styre lidt ifht. Rettigheder mv.).
Det er præcis det der allerede ligger indbygget i et ERP. Inkl. De virksomheder der klarer sig bedst er ifølge McKinsey næsten tre gange så tilbøjelige til at redesigne deres arbejdsgange fundamentalt frem for bare at smide AI ovenpå det eksisterende [4]. Gartner advarer også om at softwarevirksomheders ledelse har et vindue på tre til seks måneder til at definere deres AI-agent-strategi, ellers sakker de bagud [5].
Jeg mener i allerhøjeste grad, at dette også gælder for kunderne. Altså os som har et ERP eller anden software.
Procesforståelse og forretning over AI
AI spiser ikke ERP. Det tror jeg simpelthen ikke på. Men AI vil afsløre de her 20+ års procesgæld med en synlighed der ikke er til at ignorere.
Det bedste forsvar er ikke at vente på at softwareleverandørerne løser det. Det er at bruge AI som anledning til at stille nogle af de spørgsmål man burde have stillet for 5+10 år siden. Og det er lidt kedeligt… Fordi hvornår kommer AI’en så?
Men spørg f.eks. jer selv:
Hvorfor har vi 2 godkendelsesled på en standardindkøbsordre til varesalg på under 5.000 DKK? Hvorfor taster sælgerne manuelt det, systemet allerede ved? Hvorfor lukker vi bøgerne hver måned på 7-9 dage når vi skriver 2026? osv.
Don’t get me wrong. AI er faktisk i gang med at bryde tyngdeloven på alle parametre. Det er crazy, hvor hurtigt det går. Men AI erstatter ikke forretningsforståelse, procesforståelse, arkitektur – eller bare det at få teknologi og forretning til at spille sammen.
Denne artikel er inspireret af Sara Winthers klumme i Computerworld den 16. marts 2026 – og flyttet “ned” i Microsoft / Business Central universet.
Fodnoter
[1] “ServiceNow Stock Tumbles 50% in a Year: Good Earnings Don’t Stop ‘Death of SaaS’” – Salesforce Ben, 30. januar 2026.
https://www.salesforceben.com/servicenow-stock-tumbles-50-in-a-year-good-earnings-dont-stop-death-of-saas/
[2] “Salesforce Hits Fresh 52-Week Low As Microsoft, SAP, ServiceNow Earnings Jolt Software Stocks” – Benzinga, januar 2026.
https://www.benzinga.com/trading-ideas/movers/26/01/50238047/salesforce-hits-fresh-52-week-low-as-microsoft-sap-servicenow-earnings-jolt-software-stocks
[3] “The Great 2026 Software Shakeout: AI Disruption Triggers Massive Sector Rotation into Value and Industrials” – FinancialContent / MarketMinute, 19. februar 2026.
https://www.financialcontent.com/article/marketminute-2026-2-19-the-great-2026-software-shakeout-ai-disruption-triggers-massive-sector-rotation-into-value-and-industrials
[4] “Bridging the Great AI Agent and ERP Divide to Unlock Value at Scale” – McKinsey Technology, 9. januar 2026.
https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-technology/our-insights/bridging-the-great-ai-agent-and-erp-divide-to-unlock-value-at-scale
[5] “Gartner Predicts 40% of Enterprise Apps Will Feature Task-Specific AI Agents by 2026, Up from Less Than 5% in 2025” – Gartner Newsroom, 26. august 2025.
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2025-08-26-gartner-predicts-40-percent-of-enterprise-apps-will-feature-task-specific-ai-agents-by-2026-up-from-less-than-5-percent-in-2025
[6] “Gartner Predicts Embedded AI in Cloud ERP Applications will Drive a 30% Faster Financial Close by 2028” – Gartner Newsroom, 24. februar 2026.
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-02-24-gartner-predicts-embedded-ai-in-cloud-erp-applications-will-drive-a-30-percent-faster-financial-close-by-2028
[7] “Predictions 2026: AI Agents, Changing Business Models, And Workplace Culture Impact Enterprise Software” – Forrester.
https://www.forrester.com/blogs/predictions-2026-ai-agents-changing-business-models-and-workplace-culture-impact-enterprise-software/
[8] “US Software Stocks Slump as AI Disruption Fears Take Over” – Yahoo Finance / Reuters. Supplerende baggrundskilde om kursfald i softwaresektoren januar 2026.
https://finance.yahoo.com/news/us-software-stocks-slide-sap-151029472.html
